AI视频增强：
一键提升至 4K，优化夜景视频

Topaz Starlight 是集成在万兴喵影中的生成式 AI 超分辨率模型，适合进行高细节视频修复。不同于传统放大，它可以进一步重建人物特征、纹理和细节，适用于老旧视频、低分辨率素材以及更专业的视频修复场景。

可使用万兴喵影的暗色夜景模型增强欠曝或低光素材。它可以提亮难以看清的主体、恢复阴影中的细节，并减少明显噪点，让画面更清晰自然。

具体取决于所选择的 AI 增强模型：
• 增强：本地处理不限时长，最高支持 4K 视频。
• 生成式增强：最长 3 分钟，最高支持 4K 视频。
• 亮色夜景：最长 3 分钟，最高支持 4K 视频。
• 暗色夜景：最长 3 分钟，最高支持 4K 视频。
• Topaz Starlight：60fps 下最长支持 1 分钟。

AI 点数消耗取决于所选择的增强模型：
• 增强（本地）：无需消耗 AI 点数。
• 生成式增强：每处理 1 秒视频消耗 2 点。
• 亮色夜景：每处理 1 秒视频消耗 1 点。
• 暗色夜景：每处理 1 秒视频消耗 1 点。
• Topaz Starlight：需要消耗 AI 点数，实际消耗以软件内显示为准。

如果电脑配备 NVIDIA RTX 30 系列或更高型号 GPU，并安装兼容驱动，万兴喵影可以在本地运行“增强”模型，无需消耗 AI 点数。如果设备不支持本地 AI 处理，则会使用云端增强，并受所选模型的时长、分辨率和 AI 点数限制。

可以。在支持的 NVIDIA GPU（RTX 30 系列或更高型号）上，本地使用“增强”模型无需消耗 AI 点数。生成式增强、亮色夜景、暗色夜景和 Topaz Starlight 等云端模型则需要消耗 AI 点数。

亮色夜景适合霓虹街景、演唱会、城市灯光等光线较充足的夜间场景，可减少噪点、优化色彩与清晰度，并控制过亮区域；暗色夜景则更适合欠曝或低光素材，可提亮主体、恢复阴影细节并减少可见噪点。

可根据素材类型和增强目标选择模型：日常快速增强可选择“增强”；低分辨率、老旧或 AI 生成素材可选择“生成式增强”；光线较亮的夜景适合“亮色夜景”；欠曝和低光视频适合“暗色夜景”；需要更高细节重建时，可选择 Topaz Starlight。

AI 视频放大主要用于提升分辨率，而 AI 视频增强会进一步处理模糊、噪点、低分辨率、压缩痕迹、光线不足和细节缺失等画质问题。万兴喵影 AI超清结合视频放大与多种增强模型，可根据不同素材问题进行针对性优化。