使用 Topaz Project Starlight 基于扩散模型的 AI 技术提升视频清晰度

许多老旧视频都存在噪点、压缩伪影和细节缺失的问题，传统的放大或锐化处理无法真正解决这些问题。为了解决这一难题，Topaz Labs 推出了 Topaz Project Starlight，这是一款专为处理老旧、高度压缩或低质量素材的编辑者打造的全新 AI 视频增强解决方案。

但它是如何在传统方法无能为力的情况下恢复细节的呢？本文将详细评测 Topaz Starlight，深入剖析其工作原理、应用场景，以及如何使用它来修复和增强您的视频片段。

第一部分：什么是 Topaz Project Starlight？

Topaz Project Starlight 是 Topaz Labs 开发的一个研究项目，专注于将低分辨率和严重退化的视频修复为高质量画面。它采用基于扩散的 AI 技术，通过分析数百个相邻帧来修复片段中的视觉损伤，而不是像大多数传统放大工具那样仅仅提升分辨率。

正因如此，处理结果往往更加自然。如果常规放大后您的视频仍然看起来有噪点或画面破损，Project Starlight AI 通过专注于重建细节和动态来解决这个问题，而不仅仅是锐化现有内容。

Topaz Starlight 扩散 AI 与传统视频放大技术对比

如果对比 Topaz Project Starlight 的工作方式与传统 AI 放大技术，差异可以简化如下：

但由于基于扩散的处理对性能要求更高，使用 Topaz Project Starlight 会给您的系统带来更重的负载，并且需要比传统 AI 放大工具更强大的硬件。您可以在这里.

查看 Topaz Starlight 的系统要求。

Project Starlight 价格多少？Topaz Labs 的 Project Starlight 内置于 Topaz Video AI 中。如需本地使用，您需要订阅 Pro 版本。查看 Topaz Labs 应用的完整定价

及其提供的功能。

*) 完全支持

年付，按月计费。

可以免费使用 Topaz Starlight 吗？Topaz Video AI

为新用户提供免费试用。如果您通过 Astra 在线使用 Starlight，通常会获得 20 个免费积分来测试该模型。

第二部分：核心功能——Topaz Starlight 能做什么

每段素材都有各自的问题，具体取决于视频的拍摄、压缩或存储方式。因此，虽然 Topaz Starlight 的目标是增强或放大素材，但它的实际应用范围其实相当广泛。

• 它可以处理多种类型的视频源，例如：
• 8 毫米和 16 毫米胶片
• VHS 录像带素材
• 老旧手机拍摄的视频

低分辨率 AI 生成的内容等

基于扩散的视频增强

扩散 AI 是现代 AI 视频生成中常用的一种模型类型。但 Topaz Project Starlight 并非创建新场景，而是将这一核心技术应用于通过重建缺失细节来增强和修复视频。

放大低分辨率素材Topaz Starlight虽然可以将任何视频放大至 4K，但它不仅仅是拉伸图像。该模型通过从素材本身学习模式来重建更高分辨率的细节，这有助于低分辨率片段以更少的失真进行放大。

降噪和伪影消除

大多数传统工具只是模糊噪点。然而，Project Starlight AI 模型能够将不需要的颗粒和压缩伪影与真实细节分离开来。因此，您可以获得更干净的结果，同时不会丢失皮肤、织物或胶片颗粒特征等精细纹理。

去锯齿和去模糊

Starlight 通过重建像素之间更平滑的过渡来处理锯齿边缘和运动模糊。当片段中出现对角线、文本或快速移动时，它们看起来更加稳固且不那么破碎，闪烁更少。不过，极小或严重模糊的文本可能无法完美拼写，因为模型没有足够的细节来恢复字母形状。

第三部分：如何使用 Topaz Starlight 模型增强视频

Starlight 是 Topaz Video AI 模型之一，您可以通过Astra 在线使用，也可以在 Topaz Video AI 桌面软件中使用。在大多数情况下，使用 Starlight 需要积分，具体数量取决于您的视频长度和素材需要的处理量。

如何使用 Topaz Starlight

步骤 1启动 Topaz Video AI，然后导入您想要增强的片段。

步骤 2选择Starlight作为增强模型以启动修复过程。

如果您在 Astra 上在线使用 Starlight，可以在两种处理模式之间选择：

• 精确模式：设计为更贴近原始素材。处理速度更快，但细节恢复较轻。
• 创意模式：重建更多细节，具有从微妙到大胆的可调强度级别，但处理时间更长。

之后，您可以选择要导出的分辨率。然后，开始渲染以生成增强后的视频。

Starlight 系列：Starlight Mini 和 Starlight Sharp

当您处理更复杂的素材时，还可以尝试Topaz Starlight Mini，并且和 Starlight Sharp 作为模型选项之一：

• Starlight Mini：作为 Project Starlight 的应用内变体运行，在您的计算机上处理视频，前提是您的系统满足所需硬件要求。它能提供更强的修复效果，但由于所有处理都在本地进行，渲染可能需要数小时，具体取决于您的 GPU 和视频长度。
• Starlight Sharp：这个 Project Starlight 变体专为更具挑战性的素材设计。在处理极低分辨率视频时可以使用它，因为它比标准 Starlight 模型更有效地恢复精细细节。

第四部分：在编辑器中使用 Topaz Starlight，实现更快的工作流程——万兴喵影

尽管令人印象深刻，但您对它了解得越多，就越会发现某些局限性与您偏好的工作流程不太匹配，或者无法完全解决视频仍然需要的所有问题。Topaz Project Starlight独立增强工作流程的问题

当增强是 Topaz 唯一能做的事情时，它就会开始显得不切实际，原因有几点：

增强不是最后一步。

• 增强之后，您仍需要裁剪、修正色彩、清理音频、为不同平台调整尺寸，以及进行其他调整。仅凭 Topaz Starlight 无法完成，因此视频离完成还差得远。重复导出会破坏节奏，有时还会损失质量。
• 同时，当您需要进行这些更改时，必须将视频或项目移到另一个工具中。微小的编辑可能意味着漫长的等待。
• 如果您只需要修复几秒钟的视频怎么办？使用独立增强工具，即使进行小改动也可能意味着重新处理整个片段。将 Topaz Starlight 引入编辑时间线

更实用的选择是在编辑器内使用它。现在 Topaz Labs 的 Project Starlight 已集成到

万兴喵影中，您有了更好的自定义和灵活性空间。您可以使用 Topaz Starlight 增强片段，并在同一时间线上继续编辑。免费试用

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从成本角度来看，这种设置也更高效。您无需仅为放大而支付积分。相同的积分可以在需要时用于万兴喵影的不同 AI 功能，因此您可以更好地利用已经支付的费用。

为什么这种集成在实际项目中很重要

一条时间线，一个项目：

• 视频增强、编辑和后期制作都在同一个地方完成。减少重复导出意味着更好的一致性：
• 由于无需重复导出，您不必担心因额外压缩而导致的质量损失。更快交付：
• 当您需要更改或添加内容时，可以立即完成，从而缩短周转时间。超越修复的实用性：
• 这种集成不仅对修复旧素材有用。它同样适用于编辑或制作任何内容。如何在万兴喵影中访问 Topaz Starlight

确保您运行的是最新桌面版本的万兴喵影（版本 15.2 或更高），然后按照以下步骤操作。

打开万兴喵影并创建新项目。导入您想要放大的视频并将其放置在时间线上。

步骤 1点击时间线上的视频片段，然后前往

步骤 2视频 > 基础。在AI 视频增强器下，选择Topaz Starlight模型，然后点击生成开始增强。步骤 3

完成后，使用万兴喵影的视频编辑工具进行最终编辑，例如：添加音乐、

• 文字叠加、字幕和视觉效果应用滤镜进行色彩和色调调整
• 调整和控制音频音量
• 控制播放速度以实现更流畅或更富戏剧性的时间节奏
• 然后，导出您完成的视频或直接分享到社交媒体平台。

总结

借助 Topaz Project Starlight，曾经难以观看的片段可以重新变得可用。它采用基于扩散的视频增强技术，重建运动和细节，而不仅仅是锐化像素。结果看起来更流畅，更接近素材本应呈现的样子。

因此，如果您觉得旧片段已经无法挽救，不妨试试 Topaz Starlight，看着您的素材以更好的质量重获新生。在万兴喵影中使用它以获得更实用的工作流程，只需一个平台即可完成从增强到最终导出的所有操作。

万兴喵影

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万兴喵影集成了 Topaz Project Starlight 的扩散 AI，让您能够直接在完整的视频编辑时间线中修复和增强老旧、退化的素材，实现无缝工作流程。

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从成本角度来看，这种设置也更高效。您无需仅为放大而支付积分。相同的积分可以在需要时用于万兴喵影的不同 AI 功能，因此您可以更好地利用已经支付的费用。