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11 个最佳 AI 视频生成模型,含免费选项

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在那些令人印象深刻的 AI 生成视频背后,是不断进步的 AI 视频生成模型——它们在理解提示词、生成流畅动作以及呈现更逼真画面方面越来越出色。

如果你只知道 Sora 2 或 Veo 3.1 这样的名字,其实这个领域正在发生更多变化。我们将为你详细介绍目前最好的 11 款 AI 视频生成模型,其中还包括一款免费开源模型,你可以亲自体验。

best ai video generation models

第一部分:每款 AI 视频生成模型有何不同?

说实话,AI 视频生成的发展速度快得惊人,感觉每隔几个月就会出现新的"最佳"模型,让你忍不住想要尝试更多。在选择适合你需求的 AI 视频生成模型之前,我们先来回答这个问题:究竟是什么让一个 AI 模型与另一个不同?

你最终得到的视频效果很大程度上取决于你使用的 AI 视频生成模型。即使输入相同的提示词,结果也可能大相径庭。主要差异通常体现在以下几个方面:

  • 训练数据和模型规模:一些模型在更大、更多样化的数据集上进行训练,这帮助它们更好地理解复杂场景、动作和视觉风格。
  • 输入方式:某些模型仅支持文本输入,而其他模型还支持图片、参考帧,甚至多镜头规划,这会改变输出内容与你想法的契合度。
generate video with ai

此外,使用这些模型的成本也各不相同。有些包含在现有订阅中,有些依赖积分系统,只有少数是免费的 AI 视频生成模型。定价通常会影响视频时长、分辨率以及生成频率,因此在选择 AI 模型时,这也是一个需要考虑的重要因素。

我们如何测试

为了进行这次对比,我们使用以下标准评估每个 AI 视频生成模型:

  • 错误率:视频中出现不一致或明显错误的频率如何?
  • 真实感:动作、光照和整体场景看起来自然吗?
  • 提示词准确度:输出内容与提示词的贴合程度如何?
  • 创意输出:结果看起来有趣吗?

我们的目标是了解每个模型的优势和不足,以便你能选择最适合自己需求的模型。

第二部分:适合你项目的最佳 AI 视频生成模型

从整体来看,你会发现每个 AI 视频生成模型的构建方式都不同,特别是在视频时长、输出质量、音频支持、定价和功能方面。

AI 视频生成模型对比表

费用 生成模式 最长视频时长 视频质量 音频生成 附加功能
Veo 3.1 $19.99 – $249.99/月(通过 Gemini) 文本生成视频、图片生成视频 每次生成 8 秒 720p – 1080p 原生音频,强大的提示词理解能力
Sora 2 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅($20 – $200/月) 文本生成视频、图片生成视频、多镜头 每次生成 15 – 25 秒(Pro) 720p – 1080p 故事板、混音、Cameos
Kling 2.5 Turbo $10 – $180/月 文本生成视频、图片生成视频 每次生成 10 秒 720p – 1080p 仅音效 多输出、提示词优化器(由 DeepSeek 驱动)
ToMoviee AI $8.99 – $89.99/月 文本生成视频、图片生成视频、参考生成视频 每次生成 5 秒 720p – 1080p 仅音效 视频延长、局部重绘、模板
Adobe Firefly $9.99 – $69.99/月(Creative Cloud Pro) 文本生成视频、图片生成视频 每次生成 5 秒 720p – 1080p Adobe 生态系统
Hailuo 02 $16.9 – $79.9/月 文本生成视频、图片生成视频 每次生成 10 秒 1080p -
Seedance 1.0 $9.99 – $39.99/月 文本生成视频、图片生成视频、多镜头 每次生成 10 秒 1080p API 访问
Wan2.2 免费 文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频 每次生成 5 秒 480p – 720p 通过 Wan2.2-S2V(语音生成视频) 开源
Vidu 免费;$10 – $99/月 文本生成视频、图片生成视频、首尾帧生成 每次生成最长 60 秒(Vidu Q2) 1080p 参考图片、模板和视频放大
Runway Gen-4.5 $15 – $95/月 文本生成视频、图片生成视频、关键帧 每次生成 5 – 10 秒 720p – 1080p -
Pika 2.5 $35/月 文本生成视频、图片生成视频 每次生成 5 – 10 秒 1080p Pikascenes、Pikadditions、Pikaswaps、Pikatwists
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想了解我们介绍的最佳 AI 视频生成模型的更多详情,你可以参考下面的完整列表,深入了解每个选项。

1. Google Veo 3.1

Veo 3.1 是 Google 最新版本的 AI 视频生成模型,专注于电影级画质和音频集成(音效、环境声、对话、背景音乐等)。它能很好地处理镜头移动、光线变化和运动,即使你没有写非常详细的提示词。

除了仅从文本生成视频外,你还可以包含参考图片,让 AI 根据你的输入构建场景或过渡。要使用 Veo 3.1,你可以通过Geminior Flow访问,或通过支持的视频编辑器(如万兴喵影.

优点
  • 电影级视频质量,内置匹配音频
  • 更准确地遵循提示词,保持场景一致性
  • 处理复杂提示词时视觉问题更少
缺点
  • 输出速度比轻量级模型慢
  • 复杂场景可能仍会出现小瑕疵
  • 高质量模式成本更高

2. OpenAI Sora 2

除了 Google 的 Veo 3.1,还有另一个经常被视为其最强竞争对手的 AI 视频生成模型:Sora 2。通过 Sora 2 的最新升级,OpenAI 增加了音频支持,并在物理效果、物体交互和场景逻辑处理方面有了明显改进。

它还推出了 Cameos、Remix 和更新的故事板等功能。你可以在其网站、ChatGPT 或 Sora 移动应用上使用 Sora 2,但访问权限仍限于特定用户和地区。或者,你也可以在万兴喵影等视频编辑器中试用。

优点
  • 出色的提示词理解能力
  • 强大的空间和物理推理
  • 支持多镜头叙事结构
缺点
  • 目前公开可用性有限
  • 输出时长和分辨率因访问等级而异

3. Kling 2.5 Turbo

虽然没有 Veo 3.1 或 Sora 2 那么引人注目,但 Kling AI 视频生成模型因其速度和创意输出而广受好评。通过 Kling 2.5 Turbo 更新,它实现了更快的生成时间、更强的提示词遵循能力和改进的镜头控制。

不过需要注意的是,这个版本只能添加音效。如果你想包含其他类型的音频(如对话),就需要切换到Kling 2.6,它支持完整的音频生成。Kling 在自己的网页平台上运行,所有操作都直接在浏览器中完成。

优点
  • 生成速度快
  • 强大的角色动作和面部动画
  • 能较好地处理动态场景和水等效果
缺点
  • 长场景一致性有限
  • 在复杂场景中可能出现扭曲或错误
  • 背景音效不如其他领先模型

4. ToMoviee AI

ToMoviee 的 AI 视频生成模型专注于简化你的工作流程,同时确保结果干净且高质量。它设计简单易用,内置多个工具来简化视频创作流程,包括视频延长, 局部重绘以及内置的模板库,你可以重复使用或从中获取灵感。

你可以从文本生成视频开始,或选择一种视频效果,上传你的照片,然后根据需要调整提示词。ToMoviee 提供网页版和移动应用(Android & iOS).

优点
  • 简单的提示词工作流程
  • 学习曲线低
缺点
  • 文档有限
  • 场景一致性较弱

5. Adobe Firefly Video

如果你重视安全和负责任的使用,可以考虑 Adobe Firefly Video。Firefly Video 是 Adobe 的 AI 视频生成模型,也是少数专门考虑商业安全性而构建的工具之一。

与其他模型一样,你可以用它从文本生成视频,不过与 Sora 2 或 Veo 3.1 等领先模型相比,结果仍然比较保守。Firefly 已经是 Adobe 生态系统的一部分,但视频生成功能可在网站上访问。

优点
  • 使用授权训练数据,商业使用更安全
  • 与 Adobe 创意工具集成
  • 结果可控
缺点
  • 视觉风格保守
  • 创意或实验性结果的空间较小

6. Hailuo 02由 MiniMax 推出

Hailuo 02 是一款专为更清晰的视觉效果和更逼真的动作而构建的 AI 视频生成模型。它默认输出全 1080p 视频,在理解详细指令方面表现更好,特别是涉及物理和运动时。

这背后的原因是它运行在一个更高效的系统上,让模型能够在更大规模和更多数据上进行训练。因此,你可以获得更快的生成时间和更一致的输出。你可以在网站或其他支持平台上试用 Hailuo 02。

优点
  • 使用多个生成种子以获得更多样化的结果
  • 包含专门的负面提示词支持以获得更好的输出
  • 很好地处理动作和运动
缺点
  • 更高分辨率需要更高成本
  • 精细控制有限

7. Seedance 1.0

看来 TikTok 的母公司字节跳动也不想错过 AI 视频浪潮,因此推出了自己的模型 Seedance 1.0。该模型可以从文本和图片创建多镜头视频。

但由于它还相对较新,有些输出有时会感觉有点 AI 感,但这在现阶段是完全正常的,并不妨碍它的实用性。你可以直接通过网页试用。新用户通常可以在试用期间免费体验这个 AI 视频生成模型。

优点
  • 鼓励创意实验
  • 轻量级界面
缺点
  • 早期阶段质量
  • 动作和一致性随时间可能不稳定

8. Wan2.2

与我们迄今介绍的大多数 AI 模型不同,Wan2.2 是首个采用 Apache 2.0 许可证的开源视频生成模型。这意味着,开发者、研究人员或任何人都可以自由使用它,研究其工作原理,并在此基础上进行开发,而不受封闭平台的限制。

在这个版本中,Wan2.2 带来了一些升级。它引入了更高效的专家混合(MoE)架构,旨在实现更具电影感的视觉效果,并整体上更好地处理复杂动作。这主要归功于在更大数据集上的训练,因此它可以生成更丰富的场景和更细致的动作。

优点
  • 免费开源的 AI 视频生成模型,适合自托管
  • 由于在更多数据上训练,能很好地处理基本提示词
  • 生成速度更快,提示词遵循能力比许多类似模型更强
缺点
  • 在处理复杂或快速动作(如翻转或旋转)时表现不佳
  • 缺乏详细的精细控制选项
  • 需要单独添加音频

9. Vidu

Vidu 正通过其 Q2 更新赶上更先进的 AI 视频生成模型,该更新增加了对更长视频生成的支持。你可以使用参考图片来引导 AI 并保持场景一致性,甚至可以将这些参考保存在"我的参考"库中供将来使用。

相比真实场景,Vidu 更适合制作动画或风格化内容。它的主要优势在于现成的模板,可以加快创作速度。你可以直接在网站或移动应用上试用(AndroidiOS).

优点
  • 快速生成,适合快速构思
  • 提供免费套餐,每月最多 10 次参考使用
缺点
  • 真实感有限
  • 结果通常缺乏细腻的类人细节

10. Runway Gen-4.5

Runway 是 AI 视频生成领域的知名品牌,通过 Gen-4.5,它在真实感和物理准确性方面有了更大的突破。这个版本非常强调事物在运动中的表现。

最终结果是更强大地处理复杂的多元素场景,更富表现力的角色,以及光照和阴影的结合,共同创造出更自然、更令人信服的场景。

优点
  • 频繁更新
  • 能够在镜头之间保持一致的角色、光照和场景
缺点
  • 事物有时会提前发生
  • 经常出现物体在帧之间突然消失或重新出现的问题
  • 倾向于显示积极结果,即使你不打算这样做(成功偏见)
  • 访问 AI 的加载时间慢

11. Pika 2.5

Pika 自早期版本以来一直在逐步改进。通过最新的 Pika 2.5 更新,重点是更好的动作和整体稳定性,尽管在实际使用中变化并不总是很明显。随着视频播放,你可能仍会注意到不一致或场景逻辑问题。

大多数人使用 Pika 2.5 主要是为了尝试 AI 视频,因为在产生电影级结果方面它可能会有所欠缺。你可以通过网站使用 Pika 2.5。

pika ai video generation result
优点
  • 快速生成,适合快速原型制作
  • 实验性输出
缺点
  • 不适合追求真实感,通常看起来仍然很 AI
  • 在处理更长片段和保持严格连续性方面有困难
作者评价

在真实感和整体视频质量方面,领先地位仍由Google Veo 3.1OpenAI Sora 2占据。如果你想要快速生成,Kling 2.5 Turbo是一个相当不错的选择。但如果你特别想找一款免费开源的 AI 视频生成器,可以试试Wan 2.2。它不是最精致或最真实的,但非常适合实验和构建自定义工作流程。

第三部分:在编辑器中试用不同的 AI 视频生成模型——万兴喵影

由于这些 AI 视频生成模型是由不同公司开发的,访问和使用方式也各不相同。不过,如果你使用万兴喵影.

,就不必在多个平台之间跳转。万兴喵影将多个领先的 AI 视频生成模型,包括Veo 3.1Sora 2,集成到其编辑器中。这意味着你无需单独订阅、导出或下载就可以一起使用它们。

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在万兴喵影中,AI 视频生成功能可通过以下方式使用:

  • AI 文本生成视频:将文字提示词转换为完整生成的视频片段,包含视觉效果、动作和场景结构。
  • AI 图片生成视频:通过基于你的提示词添加动态效果、过渡和视觉特效,将静态图片制作成动态视频。

使用万兴喵影最大的优势在于,AI 生成功能并非孤立存在。生成视频片段后,你可以直接将其放到时间轴上进行剪辑、调整节奏、添加音乐、进行调色,或将多个生成片段组合成更长的完整视频。

万兴喵影支持 Windows 和 macOS 桌面版,以及移动端。万兴喵影移动应用也支持 Wan 2.5 作为其 AI 视频生成模型选项之一。

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总结

鉴于 AI 视频生成模型对最终视频效果的重要性,选择合适的模型确实会在质量和工作流程的流畅度上带来明显差异。每个模型都有自己的优势,我们在本指南中已详细介绍,帮助你了解每个模型的亮点所在。

如果你想尝试 Sora 2 和 Veo 3.1 等顶级 AI 模型,又不想在多个平台间切换,使用万兴喵影这样的编辑器会让事情变得更简单,因为它将生成和编辑功能整合在同一个平台上。

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